组队搞大结果｜KV Cache 优化找搭子
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找搭子：LSE博士找1-2名合作者，共同推进KV Cache优化方向的科研工作并发表顶会/顶刊论文
研究方向：KV Cache优化（缓存量化/驱逐/剪枝压缩）、长上下文高效注意力、大模型推理优化
合作目标：结合KV量化与MLA思路，在LongBench等基准测试上提升显存占用和召回效果，冲刺顶会/顶刊
人员要求：有大模型推理、注意力机制或显存优化基础，本科生也欢迎；愿意读论文、试错、debug
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